アクセス解析の効果的な進め方は？効果測定との違いや効果を出すためのポイント

Webサイトの運用を行うときに重要とされるアクセス解析。Webサイトの改善を図るときにも重要となるため、実施する企業も多く存在します。一方でアクセス解析という言葉は知っていても、良く理解できていないという方もいるでしょう。

この記事では、アクセス解析の効果的な進め方や、より良い効果を出すために気を付けることをお伝えしていきます。

Webサイトの運用・改善に携わる担当者様などは、ぜひ参考にしてください。

Webサイトの改善を図るときに有用なアクセス解析ですが、効果を得るためには適切な手法で行うことが必要です。アクセス解析の概要を理解し適切な手法で実施することで、問題点などを的確に把握でき、具体的な改善策を講じられます。なおアクセス解析とよく誤解されるものに、効果測定というものがあります。誤解したまま解析を行うと適切な分析が行えないこともあるため、アクセス解析の概要と共に、効果測定との違いについても理解しておきましょう。

アクセス解析とは、Webサイトの現状を分析することです。主にユーザーの行動や属性、どれだけ成果につながったかなどを分析します。アクセス解析を行う際には、解析ツールを用いて分析することが一般的です。分析できる項目や範囲はツールによって異なりますが、基本的には以下のデータを確認します。

一般に提供されているツールでは、上記のような機能がよく搭載されています。このようなデータを確認し分析することで、自社Webサイトの問題点や課題の洗い出しが可能です。

効果測定とは、自社が打ち出した広告の成果を測定することです。主には、以下のようなときによく実施されます。

効果測定を行う際には、MAと呼ばれるマーケティング支援ツールを活用するのが一般的です。効果測定では重要とされる指標が存在しており、以下の項目を中心に測定を行っていきます。

広告には自社サービスの認知度を上げ、最終的にCVへつなげるという役割があります。どれほど、CVへつなげられているかを確認するのが効果測定です。

アクセス解析と効果測定では、評価の対象となるものが違います。アクセス解析はWebサイトの現状を評価対象としていることに対し、効果測定では広告の成果が評価対象です。加えて効果測定はアクセス解析と比べ、より広い視野で分析を行います。

アクセス解析はWebサイト運用など、目標を達成するための手段を分析することです。一方の効果測定では、売上などの最終的な目標における達成度合いを分析します。CVの向上を図るという点で同じであるため混同されやすいですが、効果測定では費用対効果についても分析が必要です。

アクセス解析を行う主な目的は、Webサイトの現状把握と状況に応じた改善です。一般に解析を行うときは、解析ツールなどを活用します。しかしツールで分析できる項目は多岐に渡るため、知識の浅い方が必要な項目を見極めるのは困難です。以下の点を理解しておけば、初心者の方でもアクセス解析を効果的に進められるでしょう。

アクセス解析を行う際は分析を進める前に、Webサイトの目標に応じて「KGI／KPI」の設定を行うことが大切です。KGIとは最重要指標とも呼ばれ、最終的な結果の指標となる値を指します。対してKPIとは、KGIの達成に必要な過程を指標として示したものです。

例えばECサイトを運営しており、KGIを「売上月500万」に設定したとします。設定したKGIを達成するために、「新規流入を5％アップさせる」などのように設定するのがKPIです。現状を整理しKGI／KPIを設定することで、目標達成に向けた具体的なプランを計画できます。

なおKGI／KPIは数値などを用いて、明確に設定することが重要です。売上を前年よりアップさせるなどのように、抽象的な目標を設定しても具体的な計画が立てられず、思うような結果は得られません。目標を達成するにはKGI／KPIを明確に設定し、達成に向けた具体的なプランを計画することが必要です。

アクセス解析を行う際には、アクセス解析ツールを活用することが一般的です。アクセス解析ツールを用いて解析することで、効果的なサイト改善などが行えます。ただし現在ではアクセス解析ツールの種類も多く、搭載されている機能も異なります。アクセス解析を効果的に進めるには、自社の目的に合ったアクセス解析を選ぶことが重要です。

アクセス解析ツールは、大きく分けて以下の3種類に分けられます。それぞれに特徴がありメリット・デメリットが存在するため、自社の現状に合わせて選びましょう。

なおアクセス解析ツールには、有料タイプと無料タイプが存在します。無料タイプでも基本的な解析はできますが、より詳細まで解析を行いたいときなどには、有料タイプの利用を検討することが必要です。

アクセス解析ツールについて詳しく知りたい方は、下記の記事もご参照ください。

アクセス解析で得たデータは、過去データと比較することが大切です。過去のデータと比較することで推移を把握でき、今後の計画や方針なども立てやすくなります。ただし過去のデータと比較する際は、長期的な視点で比較することが重要です。

ビジネスにおいて、状況は常に変動しています。そのため売上が良い日もあれば、全く売れない日もあるでしょう。アクセス解析を進めると、日々の増減を追ってしまいがちです。しかし日々の結果に囚われて、頻繁に計画変更などを行うと、最終的な目的を見失うことになりかねません。それでは、効果的な解析を実施しているとはいえないでしょう。

過去のデータと比較するときは、週単位・月単位・年単位などのように、一定の期間と比較することが大切です。状況や推移を把握しやすくなるため、今後の計画を検討する際にも役立ちます。

アクセス解析を行う際には、おさえておきたいポイントがあります。アクセス解析は、とにかく実施すれば良いというわけではありません。ポイントをおさえたアクセス解析を実施することで、的確に問題点や課題の洗い出しができ、Webサイトの効果的な改善が可能です。アクセス解析を行うときには、以下のポイントをおさえておきましょう。

アクセス解析を行うときは、新規ユーザーとリピーターを混同しないことがポイントです。この2つは目的や解析ツールのカウント方法によって、定義が異なります。

例えばWebサイトの集客を目的とする場合、1度自社サイトを訪れたユーザーが、再度サイトを訪れるとリピーターといえるでしょう。一方で商品購入を目的とするときには、前にサイトを訪れていても購入が初めてであれば、新規顧客と捉えられます。新規とリピーターの定義は目的だけでなく、企業によってもさまざまです。効果的なアクセス解析を行うためには誤解が生じないように、企業内で定義を統一しておきましょう。

また新規とリピーターのカウント方法は、アクセス解析ツールによっても異なるため注意が必要です。例えばGoogle Analyticsでは、過去2年間で初めて訪れたユーザーは新規、2回以上訪れているユーザーはリピーターと定義されています。これらの定義は解析ツールによって異なるため、使用する解析ツールのカウント方法は、把握しておかなければなりません。

新規とリピーターでは効果的な施策や改善が異なるため、割合などについては正確に把握しておくことが大切です。社内で定義を共有すると共に、使用する解析ツールのカウント方法を理解し、新規とリピーターの割合をきちんと把握しておきましょう。

アクセス解析では、流入経路の分析も重要な項目のひとつです。ユーザーがどのような経路で自社サイトを訪れるか分析することで、集客における施策の効果的な改善が見込めます。ユーザーが流入する経路は無数に存在しますが、主に下記のようなものが挙げられます。

【直接流入】
URLやブックマークなどから流入することです。ユーザーはすでに自社の存在を知っており、検索順位などの影響を受けにくいことが特徴。

【オーガニック流入】
Googleなどの検索エンジンから流入したものです。検索結果画面に表示されたサイトからの流入であるため、検索上位に入れば新規顧客の目に留まりやすい。

【有料検索流入】
検索結果画面の上部に表示される広告からの流入です。対象となるターゲットに対して、ピンポイントにアプローチが可能。

【SNS流入】
LINEやTwitterなどSNSサービスからの流入です。ユーザーの拡散による宣伝効果に期待できることが特徴。

【被リンク流入】
他のWebサイトに設置したリンクから流入することです。掲載するWebサイトの影響を受けやすく、認知度の高いサイトにリンクを設置すれば多くの集客に期待できる。

Webサイトへの流入を増やすためには、流入経路に応じて適切な対策が必要です。

流入経路について詳しく知りたい方は、下記の記事をご参照ください。

アクセス解析を進める際は、滞在率もおさえておきたいポイントです。滞在率とはWebサイトを訪れたユーザーが、サイト内に滞在する時間を数値化したものをいいます。Google Analyticsでは、Webサイトに訪れてから他のサイトへ離脱するまでの時間が計測され、セッション時間やページ滞在時間として表示されます。

滞在率の解析は、Webサイトの改善を図る際に有効です。例えばページ滞在時間を分析すれば、ページの平均滞在時間を確認できます。サイト内にあるページの比較などができるため、「どのページがよく見られているか」などを把握することが可能です。滞在時間が短いページは、コンテンツやデザインの見直しが必要でしょう。

またセッション時間は、サイト全体の滞在時間を表したものです。この数値が低いときは、ユーザーがすぐにWebサイトから離脱していることがうかがえます。ユーザーが目的を果たせていない可能性が高いため、Webサイト全体の見直しを図ることが必要です。サイト全体の構成やレイアウト、ファーストビューなどの改善も検討してみましょう。

アクセス解析では、CV率のチェックも非常に重要です。CV(コンバージョン)率とは、Webサイトにおける成果の達成度を数値化したものです。CVはWebサイト運営における目標となるものであるため、「CVを向上させるためにアクセス解析を行う」と言っても過言ではありません。

例えばECサイトを運営する場合、最終的に設定すべきCVは商品の購入となるでしょう。そのためどれだけ訪問者が多くても、商品の購入が少なければCV率は低くなります。宣伝が主な目的であれば問題はありませんが、商品購入をCVとした場合には目標達成ができておらず、生産性が高いサイトとはいえません。このようなときには、商品購入につながるような導線の設置が必要です。

設定するCVはWebサイトを運営する目的、用途などによって異なります。商品の販売であれば購入、求人サイトであれば仕事への応募などがCVとなるでしょう。より良い成果を求めるのであれば、目的に応じたCVの設定・分析を行い、課題に適した改善を行うことが大切です。

なおCVを向上させたいときは、特にユーザーの誘導が重要とされています。いかにコンテンツが魅力的であっても、購入までの流れが複雑であればユーザーは目的を果たせません。ユーザーがスムーズに購入できるように、導線などは分かりやすいデザインを施しましょう。

アクセス解析を行うときは、直帰率も見逃してはいけない指数となります。直帰率とはWebサイトへの訪問ユーザーが、最初のページのみを見て離脱した割合です。ユーザーは1ページを閲覧しただけで離脱しているため、他のページやコンテンツは見てもらえていません。直帰率が高いとCVへつながる可能性も低くなってしまうため、早急な改善が必要です。

直帰率が高くなるのには、いくつかの原因が考えられます。まずは、ページの表示速度が遅いことです。ページの読み込みが遅く、表示されるまでに時間が掛かってしまうと、ユーザーはストレスを感じてしまいます。我慢できなくなったユーザーは、表示されるのを待たずにページから離れてしまうでしょう。

またページにおける画面の見やすさも、直帰率に大きな影響を与えます。Webサイトの場合、PCとスマートフォンでは表示のされ方が異なるケースがあります。画像が正常に表示されなかったり、文章の表示がおかしかったりすると、ユーザーはスムーズに閲覧できません。結果的には、Webサイトから離脱してしまうでしょう。このようなときはWebサイトに、スマートフォン対応のデザインを施すことが必要です。

他にも直帰率が高くなるのには、ファーストビューのデザインや内容など、さまざまな原因が考えられます。直帰率が高くなったときは、原因となりそうな箇所を集中的に分析し、原因の究明に努めましょう。

アクセス解析を行うときには、気を付けておくべき点があります。アクセス解析を行うにあたり、単にデータを確認するだけでは効果を出すことはできません。より良い効果を得るためには、以下の注意点をおさえて解析を行うことが重要です。

Webサイトを運用する際は、アクセス解析と改善を繰り返すことが大切です。Webサイト運用に限らず、ビジネスではPDCA(計画・実行・検証・改善)が重要とされています。このサイクルを確立することでより良い改善が可能となり、他社との差別化にもつながります。

ただし、やみくもにアクセス解析を行えば良いというわけではありません。市場は常に変動しているため、ひたすら解析を行い頻繁に計画を変更していては、方向性や方針がブレてしまいます。目標となるゴールまでブレてしまうと、本来の目的とかけ離れてしまい、思うような成果にはつながらないでしょう。そういった事態を防ぐためにも、アクセス解析は適度な期間を空けて実施することがポイントです。

アクセス解析は、一定期間のみ行えば良いというわけではありません。Webサイトを運用している間は、継続的に実施することが必要です。市場は常に変動しているため、状況に応じて対応しなければなりません。流行に乗り遅れてしまうとユーザーは古さを感じてしまい、競合サイトへ移行してしまう恐れがあります。

それでは競合他社に顧客を取られてしまい、売上などの成果にも期待できないでしょう。継続して成果を挙げるためには、定期的な解析で動向を把握し、状況に応じて改善策を講じることが大切です。Webサイトの鮮度を保つことで、ユーザーの興味を引くことにつながります。結果的には信用度の向上にもつながるため、集客にも期待できるでしょう。

効果的なアクセス解析を行うには、目的をもって実施することが重要です。目的に応じた項目を分析することで、正確な問題点や課題の洗い出しができます。分析すべき項目は、目的によって異なります。

例えば集客の増加を検証する際にCV率などを確認しても、集客における問題点や課題の洗い出しにはつながりません。集客を増やしたいのであれば、流入経路やユーザーの属性などの分析が重要です。一方で成果の検証を行いたいときには、CV率を分析する必要があります。

このようにアクセス解析では、分析する目的によって確認すべき項目が異なります。関係のない項目を分析しても、効果的な改善にはつながりません。アクセス解析の効果を出すためには解析する目的を明確にし、適切な項目の分析を行いましょう。

アクセス解析は、Webサイトの効果的な改善を図るときに重要なものです。しかし、単にデータを確認すれば良いというわけではありません。より良い効果を得るためには、以下のポイントをおさえておく必要があります。

効果的なアクセス解析を定期的に実施し、Webサイトの成果達成を目指しましょう。

自社でアクセス解析の対応が難しい場合には、ぜひTHINkBALへお気軽にご相談ください。